当前位置：首页>学习笔记>Python学习笔记——从入门到报废(二十四、JSON的处理)

Python学习笔记——从入门到报废(二十四、JSON的处理)

2026-05-04 14:45:31

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。在编写Python项目时，我们也会遇到需要从JSON文件（也是文本文件）中读取数据的情况。这一章节，我们来讲讲Python怎么处理JSON文本。

一、JSON文件

JSON文件通常以“.json”作为文件拓展名，其数据格式类似于字典，通过键值对及字典的嵌套产生。例如：

{    "A": 1,    "B": 2.3,    "4": ["x", "y", 0],    "more": {        "p": true,        "q": false    }}

其中，键为字符串，值可以是布尔值（首字母小写）、数字、序列（array）、对象（dict）、字符串、空（null）等。

二、Python编码JSON

Python有内置的json模块用于处理JSON文件，也有如Demjson的第三方库，此处我们只介绍内置的json模块，使用时需先import模块。

该模块的dumps函数，能够让我们将对象（常见为字典）编码为JSON字符串，其参数包括：

json.dumps(obj, *,            skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,           allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,           default=None, sort_keys=False, **kw)

多数情况下，我们只需传入一个对象（此处举例为字典）即可：

import jsondata = {1: "A", "2": True, "C": [None, 3.4]}print(json.dumps(data))# Output: {"1": "A", "2": true, "C": [null, 3.4]}

转换对照表为：

Python数据类型	JSON数据类型
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, float	number
True / False	true / false
None	null

三、Python解码JSON

同样，json模块提供了loads函数便于我们解析读取到（例如从文件中）的JSON格式字符串。参数包括：

json.loads(s, *,            cls=None, object_hook=None, parse_float=None,           parse_int=None, parse_constant=None,            object_pairs_hook=None, **kw)

同样，多数情况下，传入一个JSON格式的字符串即可：

import jsonjson_data = '{"1": "A", "2": true, "C": [null, 3.4]}'data = json.loads(json_data)print(data)print(type(data))# Output: # {'1': 'A', '2': True, 'C': [None, 3.4]}# <class 'dict'>