最近一周 AI 学习笔记

开发

1. 1.使用 claude code 开发了一个保存书签到本地 markdown 文件的技能 bookmark https://github.com/zhijunio/zhijunio-skills/tree/main/bookmark，可以替代 linkding。这样就可以不用在 VPS 上面单独部署一个 linkding 服务了。
2. 2.文章工具箱 https://github.com/zhijunio/article-tools 目前有 3 个 fork 和 6 个 start，这周的微信公众号排版器做了一下改进和优化。

• ●所有主题的段落的字体颜色使用默认的黑色。
• ●编辑区域粘贴到内容为 markdown 时，不用再转换为 markdown 格式。
• ●编辑器添加 顶栏工具栏：加粗/斜体/删除线/行内代码/链接、代码块与引用、水平分割线与 GFM 三列表格插入、标题（H1～H4/正文）、缩进；与全键盘快捷键共用同一套插入/切换逻辑
• ●编辑器添加 全键盘快捷键。

收获

1. 1.尝试在 Codex 和 Claude 中使用 Cloudflare Worker AI，但是没有配置成功。在 Idea 中配置 AI Git Commit 使用 Cloudflare Worker AI，发现响应速度还是蛮快的，至少比使用阿里的 Coding Plan 要快不少。 Key 在 api-tokens https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens 新建或者查看。
2. 2.发现一个好用的 skill：https://github.com/addyosmani/agent-skills。该技能包括高级工程师在构建软件时使用的工作流程、质量控制点和最佳实践。相比较其他 SDD 工具，比如 get-shit-done、spec-ki、openspec 等等，该技能非常适合小项目。我在我的一些项目中使用它来审核、优化项目。另外，我 fork 了该项目 https://github.com/zhijunio/agent-skills，添加了对 spring boot 后端项目的支持。
3. 3.通过寓言故事学习概念的提示词

我在学习：【Agent Harness】 这个概念。我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。帮我把上面的故事画成 【4】 页【中式现代漫画】风格的漫画故事。注意：是生成 4 张比例为 9:16的图片。

1. 4.给 Claude Code、Codex 和 Cursor 配置了系统提示词。该提示词用到了 https://github.com/obra/superpowers 和 https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills 这两个技能。

中文回复，言简意赅，巧用Emoji。减少Build，节省时间。按需使用Plan Mode或Subagent。若提交Git，要写中文Log包括：问题或需求描述 或 修复或实现思路 或 复现路径(可选)。若编码Coding，按需使用skill：superpower和karpathy-guidelines。

1. 5.chatgpt 可以创建智能体，比如可以创建一个每日工作规划助手的智能体。该智能体可以使用技能连接 Google Calendar、Gmail、Github、Slack、Teams、Notion 等应用，快速整理当天最重要的工作重点，并输出一份清晰、可执行、可快速浏览的当日计划。该技能的提示词如下，可以参考该提示词在小龙虾或者 Hermes Agent 中创建一个每日工作规划助手的技能。
2. 6.X 上有人分享了如何用 Claude Code 在飞书搭任务系统 https://x.com/alin_zone/status/2046916887913591154。需要先安装 lark-cli 和技能：

npm install -g @larksuite/clinpx skills add larksuite/cli -y -g

然后，把下面的提示词丢给 Claude Code 或者其他你正在使用的 AI Agent ：

帮我在飞书创建一个多维表格叫"任务中心"，建一张"任务"表。字段：标题（文本）、类型（单选：任务/收件箱）、分类（单选：工作/生活/自媒体）、状态（单选：待办/进行中/已完成/已归档）、优先级（单选：P0/P1/P2/P3）、开始时间、截止时间、完成时间（日期）、备注（多行文本）、链接（URL）、附件。加两个公式字段：逾期时长和是否逾期。建三个自动化：完成自动填时间、开始前一天提醒、截止前一天提醒。建三个视图：看板、收件箱、本周任务。再建个仪表盘叫任务总览。

刚好，最近想使用 AI Agent 基于 github 创建一个任务系统，想法不谋而合。如果想搭建这套系统，实现方式可以简单点，可以不用创建技能，直接丢一段提示词给 AI Agent，减少工作量。

1. 7.@Siva 开源了一个「技术学习路线生成」Agent Skill：https://github.com/sivaprasadreddy/learning-skill

当你问类似：

• ●teach me Rust
• ●give me a roadmap for Kubernetes
• ●how do I get started with GraphQL?
• ●I want to learn React

它会自动生成一份结构化学习指南，包含：

• ●技术概览 + 概念地图
• ●6-10 周学习计划，按 1-2 小时/天设计
• ●本地开发环境安装步骤
• ●核心概念拆解、示例、练习
• ●常用库和生态工具
• ●小 / 中 / Stretch 三档项目练习
• ●后续学习方向
• ●官方文档、书、课程、社区资源

1. 8.给 AI Agent 注册一个  Claw 邮箱，可以是 163 的 https://claw.163.com/ 或者 https://clawpost.net/，国外也有一个 https://clawemail.com/。可以使用该邮箱接收订阅，然后让 AI 每天自动处理邮件、总结邮件内容发送给你的聊天工具。