AI入门学习笔记 09:Prompt 到底是什么?
Prompt是给大模型的指令、问题、背景和约束。它不玄学，本质是 让模型准确理解你的意图 。模糊输入（如“写文章”）导致模型“猜”；清晰输入（说明主题、对象、格式）才能得到高质量输出。- 用户不会提需求（主因） ：只有方向无要求、无格式、无上下文、不分步骤、直接照搬他人Prompt。
不是写漂亮话，而是设计 能稳定产出结果的输入方案 的方法论。包括结构设计、表达方式、补充上下文、限制范围、用示例规范、持续测试优化。- 指令清晰明确 ：说清写给谁、主题、目的、风格、长度、格式。
- 善用分隔符（引号、三引号等）：区分任务说明与待处理内容。
- 用示例告诉模型（few-shot）：对分类、改写等任务，示例比解释更有效。
- 给足上下文 ：角色、场景、规则、历史对话，减少模型猜测。
- 复杂任务分步引导 ：拆解成逻辑步骤，帮模型沿正确路径思考。
- 限制边界 ：明确能说什么、不能说什么（如“没有则输出‘无’”“不补充新信息”），减少自由发挥。
- Instruction（命令） ：要做什么、步骤、限制（必选）
- Input Data（输入数据） ：待处理内容（必选）
- Output Indicator（输出格式） ：表格/列表等（可选）
- 结构化提取 ：预定义字段、规则、取值，让模型按规则做事。
- 风格改写用few-shot ：直接给风格示例，胜过文字描述。
Prompt不是一次成型。流程：写基础版 → 实测 → 分析错误 → 补充约束/示例 → 再测。好Prompt是“试出来的”。你是一名【角色】。请完成【任务】。背景：【…】。要求：
Prompt写得好，不是会“高级表达”，而是会 清楚表达 。AI输出的上限，取决于你输入质量的下限。
