Mysql学习笔记六:表的查询select基础加强

-- 使用where子句-- 	？如何查找1992.1.1后入职的员工SELECT * FROM emp        WHERE hiredate > '1992-01-01';-- 如何使用like操作符 (模糊查询）-- 	%: 表示0到多个任意字符， _: 表示单个字符-- 	？如何显示首字符为S的员工和工资SELECT ename, sal FROM emp        WHERE ename LIKE 'S%' ;-- 	？如何显示第三个字符为大写o的所有员工的姓名和工资SELECT ename, sal FROM emp        WHERE ename LIKE '__o%';-- 如何显示没有上级的雇员的情况SELECT * FROM emp        WHERE mgr IS NULL-- 查询表结构DESC emp-- 使用order by子句, 默认为ASC升序-- ？如何按照部门号由低到高的排序【升序】，显示雇员信息SELECT * FROM emp        ORDER BY deptno ASC;-- ? 按照部门号升序，且雇员工资降序排列，显示雇员信息SELECT * FROM emp        ORDER BY deptno ASC, sal DESC;

-- （1）显示每种岗位的雇员总数、平均工资。SELECT COUNT(*),FORMAT(AVG(sal),2) AS avg_salary,job FROM empGROUP BY job

-- （2）显示雇员总数，以及获得补助的员工数。-- 		思路：获得补助的雇员数，就是comm列为非null,就是count(列)-- 		如果该列值为null,不会统计SELECT COUNT(*),COUNT(comm)FROM emp-- (2.1)拓展：统计没有获得补助的雇员数SELECT COUNT(*),COUNT(IF(comm IS NULL, 1, NULL))FROM empSELECT COUNT(*), COUNT(*)-COUNT(comm)FROM emp

-- （3）显示管理者的总人数。SELECT COUNT(DISTINCT mgr)FROM emp-- （4）显示雇员工资的最大差值。SELECT MAX(sal) - MIN(sal)FROM emp

其实上面的几个例子并没有完全围绕GROUP BY 来设计，反而给出了不少聚合函数的使用。

我们针对GROUP BY再补充两个要点，要点一是goup by子句如果要搭配筛选条件，过滤分组统计结果，其实就是用聚合函数作为条件，必须由having引导，因为having可以搭配聚合函数，而where则不能，where只可以过滤原始数据；要点二是，SELECT 选择要显示的字段，只能是ROUP BY 后面的分组列和聚合函数包裹的列。

SELECT COUNT(*),FORMAT(AVG(sal),2) AS avg_salary,job         FROM emp        GROUP BY job-- 提炼成标准语句SELECT 聚合函数, 分组列         FROM 表名        GROUP BY 分组列

-- 用法一，取前N条数据LIMIT 数字;-- 用法二，分页显示从第几条数据开始，一页显示多少条LIMIT 起始位置, 每页条数;

-- 第1页SELECT * FROM empORDER BY empno	LIMIT 0, 3-- 第2页SELECT * FROM empORDER BY empno	LIMIT 3, 3-- 第3页SELECT * FROM empORDER BY empno	LIMIT 6, 3

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptnoHAVING avg_sal > 1000ORDER BY avg_sal DESC	LIMIT 0, 2