Open claw 学习笔记- 我到底该使用小龙虾做什么?(10场景解析)
- 2026-03-10 19:08:34
✅ 一句话总结这个页面：
这是一个 “用 AI 构建个人自动化操作系统”的 Prompt 集合，包括：
CRM
会议总结
邮件管理
知识库
商业分析
安全审计
社交媒体分析
视频创意
财报分析
健康追踪
本质是一个 AI Agent 个人操作系统蓝图。
1. 个人 CRM 系统
构建一个 个人 CRM 系统，它可以自动扫描我的 Gmail 和 Google Calendar，在过去一年中识别我联系过的人。
功能要求：
将联系人存储到 SQLite 数据库
使用 向量 embedding，支持自然语言查询，例如：
“我认识 NVIDIA 的谁？”
“我最近很久没联系的人是谁？”
自动过滤噪音联系人，例如：
营销邮件
Newsletter
为每个联系人建立完整档案，包括：
公司
职位
我们是怎么认识的
互动历史
计算 关系健康度（relationship health score）
标记长期没有联系的人
支持：
跟进提醒
snooze（延后）
标记完成
自动检测 重复联系人
提供 合并建议
将 Box 文档关联到联系人
当查看某个人时，也能看到相关文件
2. 会议行动项系统（Meeting Action Items）
创建一个自动化流程：
每 5分钟检查一次 Fathom 会议记录。
功能：
根据日历识别会议结束时间
会议结束后等待一段 buffer 再抓取 transcript
自动匹配参会人到 CRM 联系人
更新联系人关系记录
从会议记录中提取 行动项
行动项需要包含：
负责人（我 / 对方）
任务描述
流程：
1️⃣ 先发送到 Telegram 审批列表2️⃣ 我批准后才创建 Todoist 任务
规则：
对方任务标记为 Waiting On
内部团队成员不进入 Waiting On 列表
每天 3次检查任务状态
时间：
8:00
12:00
16:00
显示：
逾期任务
待完成任务
等别人完成的任务
超过 14 天自动归档
3. 紧急邮件检测系统
创建一个系统：
每 30分钟扫描邮件，识别重要邮件。
功能：
AI 分类邮件是否 紧急
带 反馈学习机制
这封其实不紧急
这封确实紧急
我可以标记：
系统会学习并优化
提醒时间限制：
工作日：17:00–21:00
周末：07:00–21:00
避免：
半夜被吵醒
噪音邮件（营销等）直接过滤。
紧急邮件发送到 Telegram 专用频道。
4. 知识库系统（RAG）
创建一个 个人知识库。
数据来源：
URL
YouTube 视频（抓取字幕）
X / Twitter 线程
PDF
网页文章
方式：
我只需要把链接丢进 Telegram
系统自动抓取内容
功能：
自动提取实体：
人
公司
概念
存储在 SQLite
使用向量 embedding
支持：
自然语言查询语义搜索
排序逻辑：
新内容优先
权威来源优先
如果是需要登录的网站：
使用 Chrome 自动化抓取
可选：
把摘要发到 Slack。
5. 商业顾问委员会（Business Advisory Council）
建立 8个 AI 专家角色，并行分析我的业务数据。
数据来源：
YouTube Analytics
Instagram 数据
X/Twitter
CRM
Email
Meeting transcripts
Slack
Asana
HubSpot
Newsletter
AI 专家例子：
RevenueGuardian（收入专家）
GrowthStrategist（增长专家）
SkepticalOperator（怀疑论运营）
规则：
每个专家只看自己领域数据
并行运行
互不影响
最后由 Synthesizer 汇总：
去重
排序建议
按优先级输出
发送到 Telegram：
例如：
建议 A
建议 B
建议 C
我可以继续问：
“Tell me more about #3”
系统会深入分析。
并且系统会学习：
我接受哪些建议
我拒绝哪些建议
6. 安全委员会（Security Council）
每天 凌晨 3:30 自动进行安全审计。
AI 会从四个角度审查代码：
1️⃣ 攻击者视角
黑客能利用什么漏洞？
2️⃣ 防御视角
防护是否足够？
3️⃣ 数据隐私
敏感数据处理是否安全？
4️⃣ 现实可行性
安全措施是否只是“形式主义”
输出：
结构化报告：
问题
风险等级
修复建议
严重问题 立即提醒。
7. 社交媒体追踪系统
每天记录：
YouTube
Instagram
X/Twitter
TikTok
指标包括：
YouTube：
每个视频观看
观看时长
订阅转化
Instagram：
每帖互动
粉丝增长
Twitter：
impression
like
retweet
bookmark
TikTok：
粉丝增长
每天早晨报告：
昨日表现总结
并且这些数据会被送入：
Business Advisory Council 分析。
8. 视频创意流水线
当 Slack 出现：
@assistant potential video idea
系统会：
1️⃣ 读取整个 Slack 线程2️⃣ 去 Twitter 研究讨论3️⃣ 查询知识库4️⃣ 自动生成 Asana 任务
内容包含：
创意描述
研究结论
参考资料
内容角度
发布到：
Asana Video Pipeline
同时防止重复：
如果相似度 >40%自动跳过。
9. 财报系统
每周日 9点：
检查我 watchlist 的公司。
流程：
1️⃣ 选择需要分析的公司2️⃣ 自动创建定时任务3️⃣ 在财报发布后生成报告
报告内容：
是否 beat / miss
市场反应
关键 2–3 个洞察
报告发送到 Telegram。
任务执行后自动删除。
10. 饮食与健康日志
在 Telegram 中记录：
四种类型：
food
drink
symptom
note
症状评分：
1–5级
每天提醒记录：
8:00
13:00
19:00
数据存储为 Markdown。
每周分析：
找出：
食物 ↔ 症状 的关联
额外功能
Asana 集成
同步任务和项目数据。
健康监控系统
每天检查：
社交数据是否更新
git repo 是否超过 500MB
错误日志
自动备份
每周检查：
服务是否只绑定 localhost
是否启用认证
