数字驯化是传播学与技术社会学交叉领域的重要理论，用于分析人们如何将数字技术、媒介和设备带入日常生活，通过赋予其意义、规则和惯例，使其“驯服”并融入家庭与社会关系的动态过程。它认为驯化是一个双向过程，包含四个相互关联的维度：占有、客体化、合并、转化。它提醒我们，技术的最终影响并非由其设计单一决定，而是在具体的社会文化实践中被持续协商和界定的。
新闻接近性是新闻价值理论的核心要素之一，指新闻事实与受众在空间、心理、利益、年龄、文化背景等方面的关联程度。关联度越高，新闻对受众的吸引力与重要性就越大，其新闻价值也相应提升。新闻接近性是一个多维度的复合概念，主要包括地理与空间接近、心理与情感接近、利益接近、年龄、职业、兴趣接近，事实与特定社会群体身份、兴趣的匹配度。
【押题出处】
这个知识点我们在新传派浙大基础课程讲解过，在浙大《新闻学概论》考点重点课程中深入讲解。下面给大家带来浙大传播学26级真题的870专业课的简答题部分的押题出处和知识点解析吧！简答题部分一共60分，每题15分，有4题哟！
注：此处的答案分析，是较为简单的解释分析，并不是完整的标准答案呢！
1、与传统电视新闻相比，短视频新闻在内容生产方面有什么特点？短视频新闻在内容生产上与传统电视新闻存在本质差异。以下从生产逻辑、主体、叙事、表现到分发的系统性对比分析。
一、生产理念与逻辑：从“宏观仪式”到“微观渗透”
短视频新闻遵循用户导向、流量驱动的逻辑。生产核心是争夺用户的“瞬时注意力”。它深度嵌入日常生活流，追求在碎片时间里实现最大化的信息渗透与情感触动，新闻的“重要性”常让位于“吸引力”。
二、生产主体与流程：从“专业闭环”到“开放协同”
短视频新闻的生产主体则包含专业媒体、自媒体、政务号、普通用户。生产流程是非线性、模块化、快节奏的“策、拍、剪、发”快速迭代。
三、叙事结构与表达：从“完整语境”到“碎片刺激”
短视频新闻结构碎片化：多采用“高潮前置”和“金句点题”的模块拼接，逻辑链条常被压缩或省略。出镜记者或主播常以强烈个人风格、口语化甚至网感化语言进行“说新闻”，建立情感连接，消解权威距离。
四、内容呈现与分发：从“标准化产品”到“定制化物料”
短视频新闻内容即“物料”，每条短视频被视为可独立传播、可跨平台分发的社交“物料”，需自带传播基因。为平台定制，生产时即考虑平台特性、算法偏好和用户互动行为。
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这个知识点我们在新传派全程班的课程中详细讲解过，在浙大专题课中我们有讲解过短视频的相关内容。2、请从认识、使用、批判三个角度分析解释算法素养；算法素养是数字公民在算法社会中理解、运用并批判性反思算法系统及其社会文化影响的能力集合。下面我将从认识、使用、批判这三个角度分析解释算法素养。
一、认识层面：洞悉“黑箱”的运作逻辑与本质
认识算法是素养的基石，它要求用户超越将算法视为“魔法”或绝对真理的朴素认知，转而理解其基本逻辑、局限性与社会嵌入性。用户需认识到，主流算法的核心驱动逻辑是追求用户参与度最大化。
二、使用层面：策略性互动与自我管理
在认识基础上，算法素养体现为一种积极、审慎的“使用智慧”，旨在将算法工具为我所用，而非被其控制。这表现在主动的数据管理，有素养的用户会策略性地管理个人“数据足迹”。这包括有意识地进行多样性信息消费、定期调整兴趣标签、审慎授权个人信息，甚至使用无痕模式来打破算法的单一预测模型，从而保持信息食谱的丰富性。
三、批判层面：反思权力结构与伦理困境
这是算法素养的最高层次，要求跳出个体使用的框架，对算法系统所嵌入的社会权力结构、伦理困境及其宏观社会后果进行系统性反思。批判算法背后的权力与商业逻辑，要洞察算法平台本质是追求利润与市场控制的商业公司。
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这个知识点我们在新传派全程班的课程中详细讲解过，在浙大专题课中我们有讲解过算法和算法素养的相关内容。3、议程设置理论的核心观点以及在人工智能时代的适用范围；议程设置理论是传播效果研究领域的奠基性理论，它揭示了大众传媒通过信息筛选与呈现影响公众认知的核心权力。
一、理论核心观点：从“客体议程”到“属性网络”
传统议程设置理论的核心观点认为，大众传播可能无法决定人们对某一事件的具体看法（态度），但可以通过提供信息和安排相关议题的显著度，有效地影响人们去思考哪些议题是重要的（认知）。其发展经历了三个层层深入的经典层次：第一层次：客体议程设置；第二层次：属性议程设置；第三层次：网络议程设置（NAS）。
二、人工智能时代的适用范围与机制演化
1. 设置主体多元化与权力转移：从“媒体设置”到“人机协同设置”
在AI时代，议程设置的权力发生了结构性转移。算法成为核心设置者，平台算法基于用户画像进行个性化推荐，实际上在为每个用户设置独特的、高度定制的个人议程。“反向议程设置”兴起：用户的点击、停留、转发等行为数据实时反馈给算法，使其不断调整推送内容。
2. 设置机制智能化与隐形化：从“编辑把关”到“算法预测”
传统媒体的议程设置通过编辑的显性“把关”完成。AI时代的议程设置则依赖于算法对用户偏好和潜在行为的隐性预测，其逻辑不透明，使设置过程更为隐蔽，影响却无孔不入。
3. “网络议程设置”（NAS）的强化与验证
算法天然擅长构建与推送关联网络：信息流中的内容常以“话题簇”、“关联阅读”形式出现，这直接作用于用户脑中的认知网络结构。
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这个知识点我们在新传派全程班的课程中详细讲解过，知识点出自浙大《传播学》的议程设置理论，另外我们也对该理论进行了拓展延伸和深入讲解。新闻价值是新闻学与传播学的核心概念，指事实本身所包含的、能引起社会大众共同兴趣的素质，以及新闻工作者在筛选、判断事实能否成为新闻时所依据的一系列专业标准。
一、经典内涵：传统新闻价值的核心要素
在职业新闻业确立过程中，逐步形成了一套相对稳定的新闻价值判断要素体系，主要包含以下几点：
1、时效性与新鲜性：强调事件发生与报道之间的时间差应尽可能短。
2、重要性：指事件对社会和公众利益产生影响的广度与深度。
3、显著性：涉及的事件主体的知名度越高，其日常活动或变化越容易引发关注。
4、接近性：包括地理接近（事发地离受众越近越相关）与心理接近（在情感、文化、利益上与受众的关联度）。
5、趣味性：事件能激发人的情感共鸣，满足人类普遍的好奇心与情感需求。
这套标准构成了专业新闻编辑部的“新闻鼻”，指导着记者采写与编辑取舍，旨在从海量事实中筛选出“值得报道”的内容。
二、数字时代的深刻重构：新逻辑与新挑战
互联网与社交媒体从根本上动摇了传统新闻价值的垄断地位，其内涵正在被技术、用户与商业逻辑重塑：
1.算法与流量逻辑的嵌入。“点击率”“停留时长”“分享数”成为可量化的新价值标尺。
2.“趣味性”与“情感价值”的权重飙升。软新闻、奇观新闻时常压倒严肃的硬新闻。
3.“接近性”的范式转移。地理接近性因互联网而弱化，兴趣接近性、圈层接近性成为主导。
4.“分享价值”与“对话价值”的兴起。新闻是否具备社交货币属性，即“分享价值”，成为关键考量。
5.时效性演变为“实时性”与“持续性”。新闻从“定期发布”变为“实时更新”，价值体现在对动态过程的即时呈现。
新闻价值的内涵是一个动态演变的连续统。其经典要素提供了基础的分析框架，但在数字时代，我们必须看到职业判断、算法逻辑、用户情感与社交行为共同构成了一个更为复杂、有时甚至相互冲突的多元价值评判体系。
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这个知识点我们在新传派全程班的课程中详细讲解过，知识点出自浙大重要参考书目《新闻学概论》一书，我们有对新闻价值这个知识点进行详细讲解，并有进行拓展延伸哟！下面给大家带来浙大传播学26级真题的870专业课的论述题部分的押题出处和知识点解析吧！论述题部分只有一道题，分值是20分！
注：此处的答案分析，是较为简单的解释分析，并不是完整的标准答案呢！
算法推荐改变了平台内容分发模式，请阐述算法推荐对公共领域构建的影响，并提出优化路径；算法推荐已成为数字时代信息分发的核心架构，它深刻重塑了公共领域的形态、结构与运行逻辑。要系统评估其影响，需置于哈贝马斯“公共领域”的理论框架下，审视其如何在效率与理性、开放与封闭、共识与分裂之间制造张力，并探寻可行的优化路径。
一、算法推荐对公共领域构建的双重影响
算法推荐对公共领域的影响并非单一向度，而是呈现出深刻的“双刃剑”效应，在展现技术赋能潜能的同时，更带来了结构性侵蚀的现实挑战。
（一）技术赋能：效率提升与表达边界的拓展
从理论潜能看，算法推荐为公共领域带来了新的机遇。首先，它通过高效的个性化信息匹配，显著降低了公众获取关切议题的信息成本。其次，算法的长尾效应能够使传统媒体时代被忽视的议题、群体及多元文化表达获得前所未有的可见性，从而在某种程度上拓展和丰富了公共领域的议题范围与参与主体。
（二）现实侵蚀：对公共领域核心要素的结构性消解
然而，在主导性的“用户参与度最大化”商业逻辑驱动下，算法推荐的实践更多地导致了对理想公共领域核心要素的侵蚀。其一，它导致公共议题的浅化与对话的情感化。其二，它加剧了 “信息茧房”效应与社会的群体极化。其三，它引发了 “可见性”的操纵与公共议程的扭曲。其四，它助长了公众认知的被动性与批判性的消解。
二、构建良性算法公共领域的多维协同治理路径
（一）制度层：确立价值基线与规则供给
政府应完善顶层设计，提供明确的法律与规则框架。
（二）技术层：推动“向善设计”与干预工具
鼓励和规范平台进行“伦理嵌入”的技术创新。研发并推广 “破茧”功能与多样性推荐工具，为用户提供便捷的跨圈层信息接入渠道。
（三）平台层：强化主体责任与生态治理
平台企业需履行社会责任，实现商业逻辑与公共价值的再平衡，建立更为公开的“算法治理”对话机制，定期发布透明度报告，回应公众关切。
（四）用户与社会层：培育批判素养与共治力量
最终，健康的公共领域离不开积极、成熟的公众。必须在社会层面开展广泛的“算法素养”教育，提升公众对算法运作逻辑的理解、批判性使用及自我管理能力。
算法推荐技术并未宣告公共领域的终结，而是使其转型并深陷于一种“技术政治”的复杂博弈场域。因此，优化的根本路径不在于摒弃技术，而在于通过持续、动态的协同治理，将算法的权力运行重新规制于民主价值与公共利益的框架之内。
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公共领域这个知识点我们在新传派全程班的浙大《新闻学概论》的考点重点课程中详细讲解过，另外算法推荐这个知识点我们在浙大专题课中也详细讲解过。下面给大家带来浙大传播学26级真题的870专业课的新闻评论部分的押题出处和知识点解析吧！新闻评论题部分只有一道题，分值是30分！
注：此处的知识点解析，是简单的解释分析，并不是完整的标准答案呢！
评论材料是高校管理措施，开头是某高校出台的研究生组会管理条例，从研究生组会量化考核到本科抬头率考核，手机入袋，早晚自习打卡，查宿拍照，有人说是提高培育质量的必要行为，有人说越来越高中化，过度制度化会削弱大学对人格健全和社会化的基础教育功能。【押题出处】
对于评论部分，我们有专门的新闻评论的课程，给大家讲解过新闻评论的答题模板，并且也给大家布置过新闻评论作业哟！
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