我们处在一个开放多元、包容互鉴的时代，开放是档案工作发展的新方向。2021年1月1日，新修订《中华人民共和国档案法》（后文均简称“新《档案法》”）的正式施行是我国档案法治建设进程中一个新的里程碑，检索新《档案法》全文，“开放”二字多达14处，为推动我为档案开放法治建设进程提供了遵循。2022年7月，国家档案局公布的《国家档案馆档案开放办法》进一步加大了档案开放的力度。中办国办印发《“十四五”全国档案事业发展规划》也明确提到要实现档案开放审核工作法治化、规范化、常态化。
“档案开放审核”是对档案进行审核，决定档案能否向社会开放的工作，是决定档案开放利用的重要关口。新《档案法》第三十条提出，馆藏档案的开放审核，由档案馆会同档案形成单位或者移交单位共同负责。尚未移交进馆档案的开放审核，由档案形成单位或者保管单位负责，并在移交时附具意见。
目前档案开放审核存在权责不明确、开放意识不高等问题，但最为显著的问题依然是档案开放审核工作量大，与现有人力资源矛盾突出。
新《档案法》将档案开放期限由原来的30年缩短为25年。经济、教育、科技、文化等类档案可以少于25年向社会开放，涉及国家安全或者重大利益以及其他到期不宜开放的档案可以多于25年向社会开放。这导致各档案馆的开放审核工作量激增，特别在开放审核由“卷”转为“件”新要求实施后，工作人员需逐页逐句逐字查看，工作量增加了数十倍。以平谷区档案馆文书档案为例，按卷审核每年为1000余卷，按件审核每年约为30000件，工作量约增加30倍。[1]
档案开放审核工作是一项“体力活”，需要大量专业工作人员参与。为解决严重的人手不足问题，部分档案馆也采用了机器+人工的半自动方式进行开放审核，通过对档案内容进行检索和关键词定位，将含有对应关键词的档案从待开放档案中区分出来后，再由人工进行复查，但是这种方式依旧需要耗费大量人工，而且还容易导致错判漏判问题，并不是目前档案开放审核的最佳方案。
[1] 赵丽军.区县档案馆档案开放鉴定工作存在的主要问题及对策研究[J].北京档案,2019(01):35-37.
目前各档案馆的开放审核对象主要是25年之前的档案，这些档案中有大量字迹差距较大的手写体，OCR识别率不高，影响档案开放审核的进度。利用AI技术，对不同字迹进行分析与学习，并且构造语义通顺度模型，根据档案行业特点引入文本纠错机制，以此提升手写体OCR可识别率及准确率。
自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能的一个重要分支，结合了计算机科学、人工智能和语言学的知识，旨在让计算机能够更好地与人类进行自然语言交流。在开放审核时，采用NLP技术可以使系统更好地理解档案文本内容，根据上下文对关键词进行语义分析，从而避免仅凭关键词产生的错判漏判问题。
机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个子领域，它通过构建并训练算法模型来学习数据模式，进而实现对数据的预测、分类、聚类等任务。在人工复审后，系统将审核依据与结果转化为审核知识库，并自动转化为语义训练模型供AI持续学习，不断提升审核准确率。
在结合以往开放审核“初审员、复审员、终审员”流程，融入人工智能技术后，系统会自动调取待审核档案，根据配置的审核方案进行AI审核，并基于支持审核内容下钻与词库联动审核，最后，AI会给出是否开放的结论和延期开放的理由，同时给出审核结果的置信度。系统审核完成后，可以根据AI审核结果进行人工复审，AI将根据人工复审结果继续学习进步。
