AI出海,不止于技术。
最近在做产品出海的实战中,有一个越来越强烈的感受:
国内的AI产品,尤其是面向C端的应用,正在集体寻找“出海”的新航道。
如果在两年前,或许一个惊艳的Demo就能炸场。
但在2026年的今天,“技术很强”仅仅是一张入场券,它是必要条件,但绝不是充分条件。
真正决定一款产品能否在海外生根发芽的,往往是那些被技术人员忽略的环节:
好的GTM(Go-to-Market)策略,以及更重要的——极致的落地实践。
策略谁都能聊两句,但真正的壁垒在于对海外市场的细腻洞察,以及日复一日的执行力。
无论是对海外用户隐私习惯的尊重,还是对不同社交媒体语境的适应,
这些“实践经验”才是当下最宝贵的资产。
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这也是我开设这个专栏的初衷。
从今天起,我想把这里作为一个公开的“实战练兵场”和“观察笔记”。
这里不会涉及具体的商业机密和运营数据,
但我会专注于分享我在一线摸爬滚打时沉淀下来的通用方法论:
海外工具挖掘:那些能帮我们省力、提效的AI营销工具与SaaS服务。
优秀案例拆解:头部或新兴的AI产品是如何做增长的?他们在Product Hunt或Twitter上做对了什么?
通用方法论复盘:关于SEO布局、Cold Email触达、海外社群运营的真实试错心得。
所有的理论都需要载体。
目前,我正在负责 TiMem(太忆) 这款AI产品的海外从0到1增长。
而是一个赋能AI拥有“人类式”长期记忆的智能基础设施大家感兴趣的话,可以先来阅读我们的论文。
https://arxiv.org/abs/2601.02845
在接下来的日子里,
作为负责这款技术产品海外GTM(Go-to-Market)的一员,
我也会重点复盘:
DevRel(开发者关系)怎么做? 如何让海外的开发者愿意试用我们的Playground?
技术产品如何讲人话? 如何把复杂的“时序分层”概念,用最简单的语言传达给全球用户。
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我深知自己还处于探索阶段,在这个领域还有太多需要学习的地方。
之所以选择公开写作,最大的动力是“以文会友”。
希望能通过这些记录,连接到更多在AI出海领域深耕的前辈和同行。
无论是对文章观点的指正,还是关于出海玩法的探讨,
非常欢迎在后台留言或私信交流。
保持空杯,持续进化。