当前位置：首页>考研真题>27考研 | 北交应统超全考情&真题&上岸经验,建议点赞收藏!

27考研 | 北交应统超全考情&真题&上岸经验,建议点赞收藏!

2026-01-11 12:37:43

模块1：寻找研友，一路同行

很多小伙伴在忙碌中，可能会错过自己目标院校信息的推文更新。现在大家的福利来啦！我们创建了27应统考研资料群，大家可以实时获取最新院校资讯，也可以在群文件中找到自己所需要的资料~此外还有不定期的直播，带着大家了解应统最新考情！我们的QQ群号是1073069997，扫描下方二维码也可以进群~

注：硕果也有对应的高校应统考研微信交流群~可以加坤学长VX：1078636332拉大家进群~（备注：27考研进群）

模块2：院校信息，一网打下

2.1 院校信息

北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校和具有研究生院的全国首批博士、硕士学位授予高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。2017年，学校正式进入国家“双一流”建设行列，将围绕优势特色学科，重点建设“智慧交通”世界一流学科领域。

北京交通大学经管类学科发端于学校创建之始，是学校办学历史最为悠久的学科。1996年，学校整合经济学院、工业与建筑管理工程系、物资管理工程系建立经济管理学院，学院发展进入新的阶段，实力更加坚强。2011年，学院被国家教育部批准为全国17个首批试点学院之一。2018年，学院在Eduniversal全球最佳商学院排名中获3PALMS，位居中国大陆最佳商学院第10名。2017年12月28日，教育部学位与研究生教育发展中心公布全国第四轮学科评估结果，我院三个一级学科名列前茅。其中，工商管理学科排名前10%，位居A-行列；应用经济学学科排名前20%，位居B+行列；管理科学与工程学科排名前20%，位居B+行列。

所在地	北京市
办学水平	211、双一流
学科评估	B+（第四轮统计学的结果，第五轮未披露）
学费	8000元/年（全日制）
学制	2年
应统招生学院	经济管理学院数学与统计学院（27新增）
初试考察科目	①101 思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学
复试考察科目	03117 经济统计分析
是否提供住宿	不提供
研究方向	01大数据分析 02交通运输统计分析 03经济统计分析
是否自划线	否
奖学金	学业奖学金全覆盖：一等12000/年（40%）、二等8000/年（30%）、三等2000/年（30%）

2.2 初复试参考书籍

初试参考书籍

官网发布版：

两个学院均为：

[1]《应用统计学》（第2版），清华大学出版社，2021年6月，李卫东主编

学长学姐经验补充版：

同上

复试参考书籍

官网发布版：

未发布

学长学姐经验版：

[1]贾俊平第6版，《商务与经济统计》（第13版，戴维·安德森等著）

2.3 考试大纲

具体初试考试大纲见下：

（1）经济管理学院：

绪论：

理解统计与统计学的含义与特征，了解统计学的发展历程，理解统计学的分科及与其他学科的关系，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解，了解常见的统计软件 EXCEL和R软件的特点。

第一部分，描述统计

理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；掌握数据质量评价标准；数据误差的生产及控制；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

第二部分，概率论与抽样分布

理解概率的定义及特点；掌握概率的运算法则，理解条件概率、全概率公式和贝叶斯公式的原理及应用；理解随机变量分布的含义及特点；掌握正态分布的特征及其应用；理解随机变量的数字特征及其计算；理解大数定律和中心极限定理；理解抽统计量的含义，了解样本均值、比例的抽样分布。

第三部分，推断统计

理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法,理解对点估计的评价方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。理解假设检验的基本思想、基本原理和基本概念,掌握假设检验的常用方法,并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。

第四部分，方差分析

理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。

第五部分，相关与回归

理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法；掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法；理解判定系数和估计标准误差的意义和作用；了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。

第六部分，时间序列分析

了解时间序列概念及类型的基础上，熟练掌握时间序列各分析指标的计算方法及指标间的关系；掌握时间序列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。

第七部分，统计指数

了解指数的性质与分类，深入理解各种指数的编制原理，熟练掌握各种指数特别是加权综合指数的计算方法、特点及其应用场合，能够熟练运用指数体系对社会经济现象进行分析。

（2）数学与统计学院：

绪论：理解统计与统计学的含义与特征，了解统计学的发展历程，理解统计学的分科及与其他学科的关系，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解，了解常见的统计软件EXCEL和R 软件的特点。

第一部分：描述统计理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；掌握数据质量评价标准；数据误差的生产及控制；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

第二部分：概率论与抽样分布理解概率的定义及特点；掌握概率的运算法则，理解条件概率、全概率公式和贝叶斯公式的原理及应用；理解随机变量分布的含义及特点；掌握正态分布的特征及其应用；理解随机变量的数字特征及其计算；理解大数定律和中心极限定理；理解抽统计量的含义，了解样本均值、比例的抽样分布。

第三部分：推断统计理解参数估计的基本思想和基本原理，掌握参数估计的常用方法，理解对点估计的评价方法，理解区间估计的基本原理，并能对总体参数进行估计。理解假设检验的基本思想、基本原理和基本概念，掌握假设检验的常用方法，并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。

第四部分：方差分析理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。

第五部分：相关与回归理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法；掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法；理解判定系数和估计标准误差的意义和作用；了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上，能根据所掌握的实际数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。

第六部分：时间序列分析了解时间序列概念及类型的基础上，熟练掌握时间序列各分析指标的计算方法及指标间的关系；掌握时间序列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用，并能根据所学的知识对实际现象进行具体的分析。

第七部分：统计指数了解指数的性质与分类，深入理解各种指数的编制原理，熟练掌握各种指数特别是加权综合指数的计算方法、特点及其应用场合，能够熟练运用指数体系对社会经济现象进行分析。