学习笔记:临床回顾性研究实用指南(七)常用的统计假设检验方法②
- 2026-03-02 12:18:48
学习笔记:临床回顾性研究实用指南(七)常用的统计假设检验方法②
第七章 数据的收集、录入及整理 一、计量资料的假设检验方法 二、计数资料的假设检验方法 三、基于秩次的非参数检验方法
关键词中英文对照 检验假设 hypothesis test 参数检验 parametric test 单因素方差分析 one way analysis of variance, one way ANOVA
关键内容摘要
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提示： 本次推送包括本章节 第二部分 计数资料的假设检验方法 和 第三部分 基于秩次的非参数检验方法 |
目录
计数资料的假设检验方法
1.卡方检验
χ2分布，用于推断两个或多个总体率之间有元差别、两个分别变量之间有无关联性和频数分布的拟合优度检验等。
【问题分析】本例的资料为分类变量整理后的计数资料，分组为不同地区，检出的类别有两类（检出和未检出），像这样的资料又称四格表资料。可以使用卡方检验进行两组检出率的比较。
【结果解释】第一行是Pearson卡方检验的结果，也是本例应该选择的检验方法。统计量χ2＝ 14.819, P<0.001 。
【结论】两种饮水区的大骨节病检出率不同，差异有统计学意义。
 理论频数（T 或 E） 是指在原假设（H₀：两个变量独立/无关联）成立的前提下，我们期望在每个单元格中观察到的频数
对于上表而言就是
理论频数的意义1. 衡量偏离程度理论频数代表"无关联"时的期望值。实际观察值（O）与理论频数（T）的差异越大，说明两个变量的关联性越强。 2. 卡方检验的基础Pearson卡方统计量就是基于观察值与理论频数的差异计算的：
3. 判断适用条件
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2.校正卡方检验和Fisher确切概率法
χ2分布是连续性分布，当四格表中理论频数较小时，估计的χ2值偏大，需进行校正。
基于秩次的非参数检验方法
1.单样本及配对设计样本的符号秩检验
Wilcoxon符号秩检验（ signed rank test ）
2.两独立样本的秩和检验
Mann-Whitney U检验
3.多独立样本的秩和检验
Kruskal-Wallis H检验
4. 其他基于秩次的非参数检验
Friedman M检验
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