一、如何认识中国媒体承担的社会功能
【解析：这道题的考查包含了马克思主义新闻观，但于此同时也结合了我们所熟知的传播的社会功能哦！最重要的是，这道真题也来自中传老师发表在《国际新闻界》上的论文。】
中国媒体承担的社会功能，是在中国特色社会主义制度和历史文化传统中形成的。它既包含新闻报道的普遍性功能，更深度嵌入了政治治理、经济发展、文化塑造与人的现代化等中国特色实践，呈现出系统性、服务性与建设性相统一的鲜明特征。其主要社会功能可概括为以下方面。
1.服务国家与社会治理的功能
服务国家与社会治理是中国媒体在功能层面的重要表现。在中国式现代化实践和媒介制度安排下，新闻媒介组织由中国共产党所领导，新闻事业与党和国家的总体目标是一致的，服务于党和国家的中心工作。中国媒体的体系化建设更加强调与社会治理体系的嵌构与融合。主流媒体的融合发展、县级融媒体中心的建设等媒体融合措施将中央与地方、城市与乡村、顶层与基层、集体与个体等各方面的力量汇集起来，覆盖社会治理的整体网络，推动构建国家治理格局和社会治理现代化的功能性实现。
2.塑造文化认同与价值引领的功能
中国媒体承担着塑造文化认同与引领社会价值的重要功能。一方面，它致力于传播社会主义核心价值观，弘扬中华优秀传统文化，以此增强全民族的文化自信与凝聚力，巩固社会共同思想基础。另一方面，媒体通过积极的内容生产与融合服务，主动倡导科学、文明、健康的现代生活方式，潜移默化地影响公众的理念与行为。这两者相辅相成，不仅传承文化根脉，更推动社会风尚向上向新，从而在精神与生活层面共同促进人的全面发展与社会和谐进步。
3.舆论检测与舆论引导功能
中国媒体承担着报道新闻与环境监测的基础性社会功能。作为社会信息流通的核心枢纽，它通过及时、准确地传播国内外重大事件与发展动态，满足公众的知情权与信息需求。这一功能虽为全球媒体所共有，但在中国特定的社会语境下，其内涵与实践被赋予了更深层的目标：新闻报道与环境监测不仅旨在揭示事实，更着眼于服务国家发展与社会稳定的大局。当前网络舆论需要主流媒体的正面引导。通过对社会环境的持续观察、风险预警与理性解读，媒体致力于凝聚社会共识、疏导公众情绪，为经济社会健康发展与长治久安营造积极、稳定的信息环境和舆论氛围。
参考文献：
[1]曾祥敏,李泓江.中国媒体社会功能的形成机制与核心表现：基于中西对比视角[J].国际新闻界,2025,47(05):6-23.DOI:10.13495/j.cnki.cjjc.2025.05.002.
二、简述电子传播和智能传播等特点
【解析：这道题考查的是对电子传播和智能传播的认知！有时候大家可能容易搞混电子传播是什么，所以在备考的时候还是需要了解媒介的演进哦~另外智能传播也是今年的热点，彭兰老师等人也在许多讲座中提及相关的概念！】
电子传播是指利用电能为媒介进行的传播活动。它实现了信息的瞬时传输。电子传播的发展经历了电报、电话、电影、广播、电视以及互联网等阶段。电子传播的出现使人类传播真正进入了全球化时代，实现了信息的远距离传输，它为人类传播活动树立了一个新的里程碑。
智能传播（IntelligentCommunication）是指基于人工智能、大数据、算法推荐等智能技术的新型信息传播范式。智能传播重构了传统传播流程，推动媒体行业向自动化、个性化、场景化方向发展，典型应用包括算法新闻、虚拟主播、智能广告投放等。
（一）电子传播的特点1.传播速度快
电子传播的核心优势在于其瞬间可达的特性，通过电能与电磁波实现了信息的即时传递。电报以电码形式达成文字跨地域实时传送；广播与电视则借助电磁波让声音影像同步覆盖广阔空间。这一技术变革彻底突破了地理与时间的传统限制，使人类社会正式进入信息实时同步的时代。
2.传播范围的全球化
电子传播借助卫星通信、海底电缆与无线网络等技术，首次真正实现信息的全球覆盖。信号可跨越大洲与海洋同步传送，使新闻、事件与文化的传播范围空前扩展。这不仅加速了全球化进程，也促成了跨文化即时交流，构建了真正意义上的全球信息网络。
3.信息传播形式的多样化
从单一文字电码到语音、音视频及多媒体融合，电子传播极大丰富了信息载体。电话实现实时对话，广播传递声音节目，电视融合动态影像，电影则创造了综合艺术表现形式。这种多样化不仅拓展了信息表达的维度，也深刻重塑了人类认知世界的方式。
（二）智能传播的特点
1.技术驱动，以数据与智能为核心
智能传播的核心驱动力是新一代信息技术，特别是大数据和人工智能。在技术支撑下，传播系统能够实时处理海量信息，并基于数据分析进行智能决策。例如，推荐算法通过分析用户历史行为、兴趣标签与场景信息，实现内容的自动匹配与分发，显著提升了信息触达的精度和效率。此外，云计算为大规模并发访问提供算力支持，物联网与移动互联技术则进一步延伸了传播的时空边界，使信息可以随时随地被生产、传播与接收。这些技术不仅重构了传播链条，也推动了媒体形态从“内容主导”向“数据驱动”演进，技术已成为智能传播系统的基础设施与演进引擎。
2.个性化与精准化传播
在信息过载的背景下，智能传播通过算法实现对用户需求的精准识别与内容定制。系统依据用户画像、实时行为与环境数据，为每个人构建独特的信息流，实现“千人千面”的传播体验。这种个性化不仅体现在内容推荐上，也贯穿于信息呈现形式、互动方式与传播时机中。例如，不同平台会根据用户的阅读时长、点击偏好甚至情绪反应，动态调整推送内容与排序，从而提升用户粘性与满意度。精准化传播不仅减少了信息噪音，也增强了传播的针对性与有效性，推动传播模式从大众化、标准化走向分众化、个性化。
3.人机协同的交互模式
智能传播中的交互不再仅限于人与人之间，人工智能作为新的传播节点深度融入传播网络。AI既能以虚拟主播、智能客服、内容生成工具等形式与用户直接互动，也能在后台承担信息聚合、情感分析、舆情预警等支持角色。这种人机协同模式扩展了传播主体的范畴，形成了“人—机—人”甚至“机—机”之间的多层互动结构。例如，在社交平台上，AI可自动回复评论、生成话题摘要或推荐潜在连接，增强传播的即时性与覆盖范围。这种人机协作不仅提升了传播效率，也创造出更加动态、多维的交互生态。
4.网络结构呈现“小世界网络”特性
智能传播网络具有显著的小世界网络特征，即高聚类系数与短平均路径长度。在网络中，用户因兴趣、社交关系形成紧密聚集的群体，信息在群内快速扩散；同时，通过少数关键节点（如意见领袖、平台算法或跨群连接者），信息能够迅速跨越群体边界，实现全网传播。人工智能在这一结构中扮演着“桥梁”角色，它通过推荐“可能认识的人”或相关话题，激活潜在连接，缩短传播路径。这种结构使信息既能在局部形成热点，又能高效扩散至全局，既强化了社群内的共鸣，也促进了跨圈层的传播效果。
参考文献：
[1]郭全中,郭凤娟.智能传播:我国互联网媒体演化的最新传播方式[J].传媒评论,2017,(01):77-79.
[2]周赟,童李心荷.智能传播的网络聚集性及其小世界网络模型[J].现代传播(中国传媒大学学报),2025,47(03):159-168.
三、简述数据新闻的特点和主要叙事结构
【解析：这道题考察的很基础，数据新闻的特点大家一般都会复习到，而主要的叙事结构也是基于对数据新闻的理解展开作答即可。】
数据新闻，也称数据驱动新闻（data-drivenjournalism)。数据新闻是基于数据分析和计算机技术的可视化新闻样式，在新闻叙事中使用数据呈现原本仅靠文字所难以呈现的内容；或者通过数据分析发现问题，并进而挖掘出新闻故事。
开篇先论述数据新闻的定义，接着从核心差异和功能优势两个层面分点论述其特点：一方面，核心差异。数据驱动：以客观数据为核心信源；可视化呈现：复杂信息的直观转化。另一方面，功能优势。深度挖掘与故事化叙事结合；交互性与参与感等。
（一）数据新闻的特征
1.以数据为驱动
数据新闻以开放的数据作为驱动，收集的数据包括公共记录、调查数据、传感器数据等多种形式的数据。记者需要具备辨识可靠数据来源的能力，并确保数据的合法获取。数据新闻依靠特殊的软件程序对数据进行处理，发掘隐藏于宏观、抽象数据背后的意义，找寻数据背后的结构性联系。这是数据新闻和一般新闻相区别的核心特征。例如最有名的数字新闻作品之一The Migrants Files记录和包含了自2000年来，逃亡欧洲的两万余名难民的信息，通过收集严谨的数据收集，旨在建立一个全面、可靠的移民死亡数据库。
2.可视化呈现
数据新闻在报道中多混合使用静态图表、信息图、交互时间轴、交互地图、视频、音频等多媒体元素，这些交互式设计能够提高读者的沉浸与卷人程度，增强他们的“临场感”。不同领域和层次的大数据资料能够增加报道的广度和深度，科学的数据挖掘和分析方法也使得新闻内容可以更全面、完整地呈现，某些重要主题的新闻还能为社会运转提供有价值的预测和参考性意见。经济日报2021年发布了一组系列报道《数说70年》，其最主要的特征就是把数字进行可视化呈现，采用曲线图、树图、气泡图等数据图形，并运用数据建模、数图结合等融媒体制作技术，让静态数字变成了动态视频，在全网获得广泛传播。
3.交互式设计
较强的交互性是数据新闻的一个重要特点，它允许受众与报道内容进行更深层次的互动。交互性鼓励受众参与报道，通过受众的选择和操作来展示个性化的数据视图和分析结果。交互性为记者提供了收集受众反馈的途径，这些反馈可以用来改进报道和调整未来的数据新闻项目。例如，新华网创作的大型互动融媒产品《人与珠穆朗玛峰——回顾百年间攀登珠峰历史》，用柱状图来标示各年份攀登珠峰的总人数和各个国家攀登珠峰的总人数，在一幅世界地图上形成交互呈现，以此来引出一幅幅攀登者肖像。
（二）数据新闻的主要叙事结构
1.聚焦宏观叙事与深度叙事
数据新闻的宏观叙事，是指利用海量、全样本的数据，构建一种整体性视角，引导受众超越个案、洞察社会普遍规律与深层结构的叙事模式。不同于传统新闻依赖典型个案，数据新闻通过汇聚和处理具有多样性、复杂性的巨量数据，清晰呈现事件的整体规模、对比关系、峰值变化与发展趋势，从而揭示其内在的演绎逻辑与客观规律。通过数据建模与分析，为理解复杂社会问题提供证据基础，导向更具建设性的公共讨论。
2.跨时空叙事与立体化结构
传统新闻受限于版面与线性叙事，通常只能在特定的时间与空间维度内进行二维报道。数据新闻则通过可视化技术，彻底打破了这种时空壁垒，构建出动态、可交互、多维度的立体叙事结构。基于已有数据建立模型，对未来可能的发展走向进行分析与预测，实现了叙事从“过去-现在”到“未来”的跨越。通过3D模型、分层信息图等，揭示事物内部结构或多重关联，使报道不再平面。
参考文献：
[1]吴小坤.数据新闻:理论承递、概念适用与界定维度[J].新闻与传播研究,2017,24(10):120-126.
[2]关倩.转向与重构：数据新闻的叙事范式探究[J].东南传播,2022,(11):26-28.
[3]张超.数据新闻的交互叙事初探[J].新闻界,2017,(08):10-15+45.
四、简述延安广播电台在抗日宣传中发挥的作用
1940年，延安新华广播电台建成并开播，电台呼号为“XNCR”，这是我国无产阶级广播事业的开端。延安新华广播电台是新华社的一个组成部分，广播稿件由新华社广播科提供，同新华社的文字广播相配合，向国内外传播根据地军民斗争的实况、宣传中国共产党的各项政策和主张。延安广播电台是联系人民的纽带、桥梁和对敌斗争的有力武器。【开头介绍并总结延安广播电台的背景】延安广播电台在抗日宣传中发挥的作用有以下三个方面。【过渡并引出下文】
（一）建立全国性的广播机关
广播的主要内容包括中共中央重要文件、权威报刊重要文章、国内外新闻、音乐、科学常识、革命故事等。为加强广播电台的工作，新华社还专门成立语言广播部，规定其任务是：“建设全国性的语言广播机关，宣传党的政策和主张，报道国内外时局的动向，有计划与有系统地宣扬我党我军与解放区的事业和功绩。
（二）打破敌军的新闻封锁
延安新华广播电台用电波传递着党中央的声音。皖南事变发生后，国民党当局严密封锁消息。延安新华广播电台全文播出了毛泽东发表的《中国共产党中央革命军事委员会发言人对新华社记者的谈话》，公开揭露了国民党顽固派的反共阴谋。延安新华广播电台打破了国民党和日本帝国主义对抗日根据地的新闻封锁，宣告了国民党和日伪垄断控制广播时代的结束。延安新华广播电台加强了中国共产党同人民群众的联系，从空中突破了国民党的封锁，把声音播送到了国统区。
（三）作为抗日战争中人们的喉舌
在抗战时期，对日军广播在瓦解敌军方面发挥了积极作用，在中国广播事业史上写下了光辉的一页。延安新华广播电台还积极开展对外宣传，被誉为“人民的喉舌，民主的呼声”。通过日语广播，宣传我党的抗战政策、反映我抗日前线的战报、揭露日本侵略者的罪行、关于世界反法西斯战争时事述评，以及介绍日本反战同盟活动情况、动员日军投入到反战阵营等。广播对象是侵华日军士兵，以及日本在华各地的反战团体等。在解放战争中充分发挥了舆论工具的战斗作用。
参考文献：王纪刚，《“人民大众的号角”：延安新华广播电台》，学习时报，20260102.
https://cpc.people.com.cn/n1/2026/0102/c443712-40637479.html
在中国新闻传播自主知识体系背景下论述实践创新和理论创新的关系
【解析：本题也来自四大刊上的论文，大家在复习的时候也需要紧跟前沿！】
在中国新闻传播自主知识体系建设的背景下，实践创新与理论创新并非单向驱动的关系，而是相互依存、相互促进的辩证统一体。理论体系创新是构建中国新闻传播自主知识体系的核心与灵魂，其目标是突破西方理论的路径依赖，形成立足中国实践、彰显中国特色的原创性理论框架。实践创新的核心则是立足中国式现代化进程中的媒介实践，探索新闻传播的新形态、新模式、新路径，为理论创新提供鲜活素材与现实依据。二者共同植根于中国本土新闻传播实践，以马克思主义新闻观为指导，最终指向构建具有主体性、原创性、系统性的中国特色新闻传播知识体系。
一、理论体系创新
（一）突破西方理论范式，强化本土化理论建构
传统新闻传播理论长期被西方中心主义框架主导，诸多理论概念基于西方的历史文化与社会语境生成。中国新闻传播理论创新需批判性反思西方理论的普适性迷思，超越“西方理论+中国案例”的研究模式。例如，针对“行动主义”等西方理论概念在中国媒介实践中的水土不服问题，学界应立足本土媒介生态，提炼契合中国实际的理论范畴。同时，要深度挖掘马克思主义新闻观中国化的理论成果，从“全党办报、群众办报”到“以人民为中心”的新闻理念，构建以马克思主义为内核的理论体系。
（二）推动学科交叉融合，完善理论知识图谱
新闻传播学具有天然的交叉学科属性，理论创新需打破学科壁垒，吸纳社会学、政治学、计算机科学等多学科的理论与方法。在数字时代，智能传播、算法伦理、国际传播等新兴议题的涌现，要求理论体系向跨学科方向拓展。例如，结合人工智能技术研究文化传播的新路径，将中华优秀传统文化融入理论建构，形成兼具技术视野与人文底蕴的理论框架。此外，需构建衔接微观实践与宏观叙事的中层理论，解决本土经验难以被现有理论解释的困境，实现中国性与现代性的兼容。
（三）打造标识性概念，建构自主话语体系
理论体系创新的关键在于形成具有中国特色的标识性概念与话语体系。这需要从中华优秀传统文化与当代新闻实践中汲取养分，例如提炼“舆论引导”“媒体融合”“国际传播能力建设”等具有本土辨识度的概念，并对其进行学理化阐释。同时，要推动术语体系的规范化，通过教材建设、学术期刊引领等方式，将本土概念转化为学科共识，摆脱对西方术语的依赖，提升中国新闻传播理论的国际话语权。
二、实践创新
（一）立足本土媒介实践，回应时代现实需求
中国新闻传播实践创新植根于独特的制度环境与社会语境，涵盖主流媒体融合转型、县级融媒体中心建设、国际传播能力提升等诸多领域。例如，在媒体融合实践中，主流媒体探索出“内容+技术+平台”的融合模式，打造出一批兼具传播力与影响力的融媒体产品；在国际传播实践中，通过短视频、社交媒体等新载体，以本土化叙事讲好中国故事，突破西方话语霸权的桎梏。这些实践创新不仅解决了中国新闻传播发展中的现实问题，更为理论创新提供了丰富的案例支撑。
（二）顺应技术变革趋势，探索数字传播新范式
数字技术的飞速发展重塑了新闻传播的生产、分发与接收环节，催生了算法推荐、元宇宙新闻、人工智能写作等新的实践形态。实践创新需主动拥抱技术变革，探索技术与内容融合的新路径。例如，利用大数据技术分析舆情传播规律，借助虚拟现实技术提升新闻报道的沉浸感，通过智能算法优化内容分发效率。同时，要警惕技术异化带来的风险，在实践中探索技术伦理的边界，为理论研究提供关于技术与人文关系的现实思考。
（三）推动产学研协同联动，强化实践与学术的互动
实践创新离不开学界与业界的协同合作。新闻院校应加强与媒体机构的合作，建立实践基地，将业界的前沿经验转化为教学与科研资源；媒体机构则应主动参与学术研究，为理论创新提供实践场景与数据支持。例如，部分新闻院校与主流媒体联合开展媒体融合专项研究，总结实践中的经验与教训，推动实践成果向理论成果转化。这种产学研的联动机制，能够有效打破学界与业界的壁垒，实现实践创新与理论创新的双向赋能。
三、实践创新和理论创新的关系
（一）实践指导理论
1.实践创新提供本土研究素材
理论创新不能脱离实践空谈，中国独特的新闻传播实践为理论研究提供了丰富的本土素材。例如，县级融媒体中心建设解决了基层舆论引导“最后一公里”的问题，这一实践经验为构建基层传播理论提供了鲜活案例；国际传播中“借船出海”的实践模式，为探索跨文化传播理论提供了现实样本。这些实践创新突破了西方理论的解释边界，倒逼理论研究回应本土问题，推动理论体系向本土化、自主化方向发展。
2.实践创新验证理论适用性
理论的价值在于指导实践，而实践是检验理论正确性的唯一标准。西方新闻传播理论在引入中国后，往往需要经过实践的检验与修正。例如，西方“新闻专业主义”理论强调媒体的独立性，但在中国语境下，媒体需坚持党性与人民性的统一，这一实践要求促使学界对新闻专业主义进行本土化重构，形成契合中国实际的理论阐释。同时，实践中出现的新问题，如算法偏见、虚假新闻治理等，也为理论创新提供了新的研究方向。
3.实践创新激发理论创新活力
实践创新中涌现的新现象、新趋势，能够激发理论研究的创新思维。生成式人工智能时代新闻生产主体的多元化、传播渠道的智能化，使得传统理论框架面临挑战，这就要求学界突破传统理论的桎梏，构建适应数字传播生态的新理论。例如，“媒介化社会”理论的提出，正是基于数字媒介深度嵌入社会生活的实践现实，这一理论创新拓展了新闻传播学的研究范畴，为理解当代传播现象提供了新的视角。
（二）理论指导实践
1.理论创新提供实践框架
自主知识体系中的原创性理论，能够为新闻传播实践提供科学的分析框架与行动指南。例如，马克思主义新闻观中“舆论导向”的理论，为主流媒体的舆论引导实践提供了根本遵循，指导媒体在复杂的舆论环境中坚守正确立场。“媒体融合”的理论框架，为传统媒体的转型实践提供了路径指引，推动媒体从“相加”向“相融”迈进。这些理论框架能够帮助实践主体把握实践的本质与规律，避免盲目探索。
2.理论创新引导实践方向
理论创新具有前瞻性与预见性，能够为实践创新指明发展方向。在国际传播实践中，人类命运共同体的理论理念，引导中国媒体突破西方文明冲突论的叙事框架，以合作共赢的视角构建国际传播话语体系。在智能传播实践中，算法伦理的理论研究，引导技术开发者在算法设计中融入人文关怀，避免技术异化带来的负面影响。理论创新的前瞻性，能够帮助实践主体规避风险，把握发展机遇。
3.理论创新提升实践效能
理论创新能够为实践创新提供方法论支持，提升实践活动的科学化水平与效能。例如，传播学中的精准传播，指导国际传播实践实现大的转变，提升了中国声音的传播效果；新闻学中关于新闻真实性的探讨，指导媒体在融媒体环境中坚守事实核查原则，提升了新闻报道的公信力。理论创新带来的方法论革新，能够帮助实践主体优化实践策略，提高实践创新的质量与效率。
在中国新闻传播自主知识体系建设的进程中，实践创新与理论创新是不可分割的。实践创新为理论创新提供灵感，理论创新为实践创新提供行动指南，二者相互促进，共同推动中国新闻传播学科向自主性、原创性、系统性方向发展。
参考文献：
叶俊.中国新闻传播学自主知识体系的建构实践与改革方向[J].新闻与传播研究,2024,31(04):40-53+126-127.
高晓虹.新闻传播学自主知识体系建设的理念逻辑与行动方略[J].新闻传播学刊,2025,2(01):3-9.
[1]孟艳芳.从借他山之石到自筑琼楼——中国新闻传播学科自主知识体系建设研究综述[J].教育传媒研究,2025,(03):71-77.
结合新质生产力的相关表达，论述在生成式AI赋能下，主流媒体如何通过系统性变革打造介新生态。(150分)
【解析：近年来有关的论文和题型都在增加，这提醒我们作为新传学子不仅需要关注理论和现实，还需要注意了解时政新闻和政策。另外这道题目也出现在中传老师今年的论文里哦！】
习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到新质生产力，他要求通过科技创新促进经济高质量发展。新质生产力是“由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”主流媒体系统性变革的本质是在新质生产力不断进化升级的背景下，主流媒体系统性调整生产方式、生产关系，以形成新的传媒生态和运行方式。
一、生成式AI时代主流媒体系统性变革面临的新系统性困境
（一）生产力三要素适配失衡，传统生产模式遭遇冲击
新质生产力的核心在于劳动者、劳动资料、劳动对象的优化组合，而生成式AI的崛起使这一组合面临结构性失衡。在劳动者层面，传统新闻从业者普遍缺乏数智技能，难以与AIGC、大数据分析等新型生产工具形成有效协同，本领恐慌导致人机协同生产效能低下。劳动资料方面，主流媒体数智化基础设施建设滞后，多数依赖外部技术采购，自主可控的AI大模型、算力平台等核心工具缺失，难以支撑智能化生产需求。劳动对象层面，信息、数据等数字化对象的挖掘与利用不足，数据孤岛现象突出，无法充分释放数字要素的价值创造效应，与新质生产力要求的数字化劳动对象拓展存在显著差距。
（二）制度与理论供给滞后，变革动力持续不足
生成式AI催生的媒体新业态与传统传媒制度存在深刻不适配。宏观层面，审批制、属地管理制等传统制度导致传媒市场条块分割，阻碍了跨区域、跨部门的数据共享与技术协同，难以形成全国统一的传媒大市场。微观层面，主流媒体事业单位属性与市场化竞争需求存在矛盾，现代企业制度建设滞后，激励机制僵化，难以激发员工创新活力。同时，党媒理论体系仍延续传统媒体语境，全党办报、政治家办报等传统概念未能及时迭代，对生成式AI背景下的媒体转型缺乏有效解释力与指导力，理论供给的结构性贫困导致改革认知落后，变革方向模糊。
（三）技术依赖与价值引领失衡，核心竞争力面临侵蚀
生成式AI带来的技术迭代使主流媒体陷入技术依赖与价值迷失的双重困境。一方面，主流媒体在推荐算法、智能分发等关键技术环节过度依赖商业平台，缺乏自主可控的技术体系，导致用户数据流失、传播渠道受制于人。另一方面，生成式AI的幻觉问题与系统性偏见可能侵蚀主流媒体的权威性，部分媒体为追求流量盲目跟风AI生成内容，忽视原创性与价值引领，导致内容质量下滑，与新质生产力质优为要的核心要求背道而驰。此外，商业互联网平台凭借技术与数据优势形成垄断格局，主流媒体面临不公平竞争，进一步压缩了发展空间。
二、生成式AI赋能主流媒体系统性变革的逻辑
（一）技术创新逻辑：以生成式AI重构生产工具与流程
新质生产力以技术革命性突破为核心动力，生成式AI作为关键技术创新载体，正重构主流媒体的劳动资料体系与生产流程。在生产工具层面，生成式AI成为新型核心劳动资料，AIGC大模型可实现文本、视频等内容的自动化生成与多模态转换，VR/AR技术打造沉浸式传播场景，区块链技术保障数字版权安全，推动劳动资料向智能化、高效化、绿色化升级。在生产流程层面，生成式AI嵌入策划、采集、编辑、传播全链条，通过大数据分析精准捕捉用户需求。通过技术提高新闻生产的效率。
（二）要素配置逻辑：优化生产要素组合释放新质生产力效能
生成式AI为生产要素的创新性配置提供了技术支撑，推动传统生产要素与数字要素的深度融合。在要素流动层面，生成式AI打破了技术、数据、人才等要素在传统媒体与新兴媒体间的流动壁垒，引导优质资源向移动终端、自主平台等互联网主战场聚集，实现资源的战略性重组。在要素协同层面，通过生成式AI实现劳动者（数智化人才）、劳动资料（AI工具）、劳动对象（数据与信息）的动态匹配，例如数智化记者借助AI工具挖掘独家数据新闻，使三者协同效应最大化。在要素增值层面，数据作为核心生产要素，通过生成式AI的分析与加工，转化为具有传播价值的内容产品与服务，推动传媒业向智能化转型。
（三）生态构建逻辑：以“内容+技术+服务”一体化打造产业新形态
新质生产力的终极目标是构建现代化产业体系，生成式AI推动主流媒体从单一内容提供商向“内容+技术+服务”的生态服务商转型。在产业升级层面，生成式AI催生虚拟主播等新兴业态，推动传媒业与数字经济、文化旅游等领域跨界融合，拓展产业边界。在平台建设层面，生成式AI支撑主流媒体构建自主可控的一体化平台，整合内容传播、政务服务、商务运营等多元功能，形成“新闻+政务+服务+商务”的生态闭环。在协同治理层面，生成式AI促进主流媒体与社会系统深度互嵌，通过数据共享与技术协同，参与基层治理与公共服务，构建媒体、政府、用户、商家互利共生的生态系统，实现媒体价值与社会价值的统一。
三、生成式AI赋能主流媒体系统性变革的进路
（一）要素升级：重塑新质生产力三要素协同体系
一是培育数智化劳动者队伍。建立“AI技术+新闻专业”的复合型人才培养体系，加强记者编辑的AI工具应用、数据处理等技能培训，设立大数据管理、AI训练等专职岗位。同时将生成式AI视为“准劳动者”，使其深度嵌入内容生产流程，承担基础性、重复性工作，释放人力从事深度调查与价值创作。二是迭代智能化劳动资料。加大数智化基础设施投入，打造自主可控的媒体大语言模型与算力平台，例如借鉴人民日报主流价值语料库、中央广播电视总台媒体大模型2.0的建设经验，整合历史内容资源构建高质量语料库；推动各级媒体数据资源互联互通，打破数据孤岛，形成全国性媒体数据资源池。三是拓展数字化劳动对象。突破传统内容生产边界，将政务数据、民生数据等纳入劳动对象范畴，开发数据新闻、智库报告等多元产品。
（二）制度创新：构建适配AI时代的体制机制保障
一是深化传媒制度市场化改革。推动经营性媒体转企改制，建立现代企业制度，通过股权激励、社会资本引入等方式激活内生动力。二是创新评价与激励机制。构建系统与重点、长期与短期、专业与社会相结合的评价体系，摒弃单一流量导向，将AI应用效能、原创内容质量、价值引领成效纳入考核核心。三是完善理论支撑体系。推动党媒理论与时俱进，将全党办报迭代为全党办媒体，将媒体是党和人民的耳目喉舌升级为多功能服务者，构建适配AI时代的中国特色新闻传播理论体系，为变革提供思想指引。
（三）生态拓展：打造自主可控的一体化媒介新生态
一是构建分层分类的平台矩阵。中央级媒体打造旗舰型开放平台，汇聚全国优质资源；省级媒体建设区域性综合服务平台，整合政务与公共服务资源；市县级媒体深耕本地化市场，绑定基层治理与民生服务。二是创新内容与服务供给。依托生成式AI优化多模态叙事，运用短视频、直播、VR等形式创新主流内容表达；推行“AI辅助+人工审校”机制，确保内容真实性与伦理规范性；拓展“新闻+智库”“新闻+政务服务”等多元模式，例如北京日报报业集团的“京报智库”矩阵，实现内容价值与服务价值的双重提升。三是强化跨系统协同治理。加强主流媒体间的技术与数据协同，从国家层面推动大模型研发与数据整合，避免技术孤岛。
综上所述，生成式AI赋能下的主流媒体系统性变革，本质是新质生产力驱动的生产关系与产业形态重构。主流媒体需以要素升级为基础、制度创新为保障、生态拓展为目标，破解技术、制度、价值层面的系统性困境，充分释放生成式AI的技术红利，最终打造兼具权威性与创新性、专业性与服务性的媒介新生态。
参考文献：
[1]朱鸿军,王涛.“旧困未了，新愁又起”：AI时代主流媒体如何走出新系统性困境[J].国际新闻界,2025,47(09):69-85.DOI:10.13495/j.cnki.cjjc.2025.09.004.
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