科研学习笔记 | 科研小白拿到数据该如何分析?如何选择合适的统计分析方法?怎样才能写好结果和讨论部分?
- 2026-02-04 18:56:33
科研学习笔记 | 科研小白拿到数据该如何分析?如何选择合适的统计分析方法?怎样才能写好结果和讨论部分?小卡其的第6篇科研学习笔记 本文内容：阅读并整理书籍第五章内容 
本人是一名25级应用心理研一的学生，专业基础良好，但科研能力薄弱。遂决定广泛阅读本专业领域与科研写作有关的书籍，看到很多专家和老师推荐这本书，于是决定先从这本书开始学习。并将学习笔记按照章节的形式，分享到自己的公众号中。 ps：啊啊啊真的超级兴奋，昨天自己整理的一篇文章科研学习笔记 | 都上研究生了，还不会精读文献？当你精读完一篇文献胜过别人读10篇，人与人的差距就拉开了。收获了很多朋友的喜爱，真的非常感谢大家的支持！后续还会在本账号上分享精读文献，感兴趣的朋友可以关注一下！ 
总结：本章主要讲了作为科研小白的我们“如何整理我们的统计数据”、“如何撰写自己研究报告”、“如何书写论文的结果部分”、“怎么制作规范且正确的统计图表呢”、“如何撰写论文的讨论部分”、“在分析数据过程中如何处理缺失值？”等。作者写的实操性很强，后续我们大家可以一起研读几篇经典文章，积累一些常见的结果和讨论部分的写法。 
1.把需要用统计回答的问题列出来 2.列出每个问题下的自变量和因变量，检查可能存在的无关变量。 3.确定自变量和因变量的类型，整理变量之间关系的研究假设 4.确定分析方法：采用参数检验，还是非参数检验？ 5.进行初级分析：考察数据的特征（是否符合正态分布？是否存在异常值或极端值？）考查测量工具的信度和效度，在描述层面针对数据的特征进行初步分析。 6.进行假设检验：采用合适的统计方法针对研究假设进行检验，同时，考察无关变量是否会对研究结果产生影响 
END
01 书籍简介
02 第五章内容框架
03 干货内容
在做数据分析之前我们可以做一些准备工作：
四种方法教你如何选择到合适的统计方法 根据问题类型 
根据数据类型 
根据自变量和因变量的数据类型 
根据实验设计类型 
结果部分的写作技巧 
结果部分撰写原则自检表 
图表是否符合规范自荐表 
插图是否符合规范自检表 
制作图表的几种方式 
讨论部分写作自检表 
讨论部分的基本结构 
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