学习笔记 2026-02-06 | 人有一种身份防御机制.

第一部分 学习笔记

人际沟通四大黄金法则：先讲对方想听的，再讲对方听得进的，再讲你该讲的，最后讲你想讲的。

—— 刘震云 

不上不下，那大多就是一种尴尬的状态，但却是很多人的状态，世界上所有的人分布成了一个橄榄型，大多数的人都被卡在橄榄大大的肚子里，过着平淡的生活，羡慕着一端，同情着另一端。

一个人过好的迹象:言寡、体勤、心静。

庄子云"澹然无极，而众美从之"一不刻意、不迎合，顺应本心的自然状态，就是最高级的审美。

绝大多数人的一生，都是随波逐流的，活的很潦草。知识是匮乏的，人生是匮乏的，没有追求，没有热爱，干什么都行尸走肉。年轻的时候什么样，现在思想还是什么样。 

我现在觉得最靠谱的投资，还是投资自己的技能，倒也不是为了发财，就是为了行情不好的时候有口饭吃。

掌握1-2个能和互联网结合的技能，日子就不会太差，投资的话，拿身家的十分之一左右的钱，不影响生活的前提下去投资理财。不要头脑发热，不要受外界影响，做一只怂怂的老狗，最稳。

为什么要读历史——人对世界的理解，主要是被经历塑造的，你见过什么，经历过什么，就据此作出判断。这也是所谓的“眼界”。

但在大的时代变化中间，绝大多数人无法跳出自己生命周期的局限。但我们的整段生命，在人类文明历程中也不过只是一瞬，读历史会让你有更宏观的角度，也会有更健康的忧患意识和敬畏之心吧。

人有一种身份防御机制。

就是我们会不自觉的推开和自我定义不符的东西。

比如一个人的自我定义是“我一无是处”，那么当有人夸自己优秀时，自己就会不好意思，或条件反射的否定，或怀疑别人别有用心。

再比如一个人的自我定义是“我就是一个没钱人”。那么他可能只要收入刚刚够生活就不再想办法了，开始得过且过。或即使自己一下有了比较多的钱，也会开始乱花、乱投资、借给不靠谱的人，以回归自我定义。

男女关系上也是，遇到条件好的，本来应该好好相处。但是因为内心的自我定义是“我不值得被爱”，然后会不自觉的没事找事，或考验对方，等关系完了，就又踏实了。

一定要有意识的调整自我定义，因为与身份认同不符的东西不可能长久。

如果我是有钱人，我会想要狡兔三窟。全世界分地方置产，或有迁徙自由。比如亚洲、北美、欧洲、大洋洲，选3个。

或者，就是没那么有钱，也去足够了解2-3个城市，并让自己在需要时，能迁徙移动。

不all in 一个地方。不因为不熟悉其他的地方，而不敢动。

这也不是我自己想的，我身边看到的有钱人，基本都是这样的。没有人是只有一个据点的，至少2个。

换成资产配置的思维。越有钱的人，往往配置更多元。因为他们会考虑进各种风险：黑天鹅、金融、地缘政治。

他们最大的风险，不是一个资产赚不赚钱，而是单点崩溃，系统失灵，被迫选择。

我觉得灵活性、适应力，在未来社会可能会更重要。

狡兔三窟，其实就是风险管理。

也是面对变化和不确定时的应对能力。

许多人喜欢管理情绪。

其实情绪只是想法的反馈系统，你只需要调整想法，情绪自然就会改变。

反过来说，如果只是管理情绪，而不是调整想法，其实只是暂时压抑，不会釜底抽薪。 

ARK Invest 发布《Big Ideas 2026》，其中关于医疗：

生物学迎来“摩尔定律”。整个医疗健康正处在“AI+多组学”引爆的前夕。未来五年（到2030年），我们将见证整个医疗保健的巨大变革：

1、数据爆炸：全基因组测序成本下降10倍。诊断产生的测序需求增加10倍。分子检测数据量增加10倍。药物开发成本降低四倍，商业化速度提升1.6倍。

2、诊断升级：更早、更精准，AI驱动诊断技术和工具增长5倍。

3、研发提效：药物开发成本降低4倍，商业化速度提升1.6倍。

4、范式转变：从“治疗疾病”转向“实现治愈”，人类的健康寿命将迎来质的飞跃。

这次浪潮影响远不止于医疗革命，它将深刻重塑全球经济格局、资本配置逻辑乃至人类的生活方式。因此，最大的投资机会将出现在能够整合数据、算法和疗法的平台型企业，以及在基因编辑、细胞疗法、AI制药等关键节点技术上取得突破的公司。

甚至不止生命科学，随着时间的推移，多组学技术的发展将带来农业、材料科学和计算领域的进步。

ARK 还预测：由AI驱动的药物开发可能将上市时间缩短约40%，从13年缩短至8年，同时将药物总成本降低约4倍，从目前的24亿美元降低到7亿美元，降低约70%。

此外，药物研发失败率也将进一步降低。临床第一阶段失败率从43%降低到25%，临床二三试验阶段合并失败率，则从65%降至35%。 更重要的是，AI制药的价值增长是复合型的，这不仅意味着成本的降低，还包括加快上市时间，延长专利期保护收入。

目前，AI已将研发周期缩短2-3 年，使专利价值提升30%-50%。未来若周期缩短至 4-5 年，专利价值增幅将高达 70%-80%。这种效率优势直接转化为现金流，AI药物的累计现金流可达约40亿美元，这是传统药物的4倍。

此外，AI药物能在传统药物尚未回本的时间窗口内可率先创造约三十亿美元的现金流。这极大地改善了投资回报率（ROI）。